L’étude scientifique a produit une technologie moderne d’intellect artificiel qui peut apporter collectivement l’imagerie, le traitement, l’étude des appareils et l’espace mémoire dans une seule puce électronique, exploitée par un poids léger. Le prototype diminue la technologie moderne de l’intelligence artificielle en copiant la façon dont le cerveau humain traite les détails visibles. L’avancée à l’échelle nanométrique combine les logiciels clés nécessaires pour voyager l’intelligence artificielle avec du matériel de prise de vue dans un seul gadget numérique électronique. Avec des progrès supplémentaires, le prototype piloté par la lumière pourrait permettre des technologies autonomes plus intelligentes et plus petites telles que les drones et la robotique, ainsi que des appareils portables intelligents et des implants bioniques tels que les rétines synthétiques. L’étude, réalisée par un groupe mondial de chercheurs australiens, américains et orientaux dirigés par RMIT College, est publiée dans la revue Innovative Components. Le spécialiste des guides Relate Le professeur Sumeet Walia, de RMIT, a déclaré que le prototype offrait des performances de type cérébral dans un seul produit efficace. «Notre nouvelle technologie améliore radicalement les performances et la précision en fournissant de nombreux éléments et fonctionnalités dans un système solitaire», a déclaré Walia, qui co-prospecte également le Practical Supplies and Microsystems Research Group. « Cela nous rapproche d’un appareil d’IA tout-en-un motivé par le meilleur progrès informatique de la nature – le cerveau d’une personne. » Notre objectif est toujours de dupliquer une fonction fondamentale des méthodes que l’esprit apprend, en imprimant la vision comme espace mémoire. «Le prototype que nous avons produit est vraiment une avancée majeure vers la neurorobotique, de bien meilleurs systèmes pour la connexion homme-appareil et des techniques bioniques évolutives. En général, l’intellect artificiel dépend sérieusement des logiciels informatiques et du traitement des informations hors site Web. Le tout dernier prototype vise à intégrer les équipements électroniques et l’intellect collectivement, pour des choix rapides sur le site Web. « Imaginez une caméra de tableau de bord dans le véhicule qui est incorporée à l’aide de ce matériel informatique neuro-inspiré – elle peut reconnaître les lumières, les signes, les éléments pour prendre des décisions instantanées, sans avoir besoin de se connecter au Web », a déclaré Walia. « En rassemblant tout dans une seule puce, nous sommes en mesure de fournir des degrés remarquables d’efficacité et de vitesse dans la production de décision autonome et motivée par l’IA. » La technologie s’appuie sur un prototype antérieur à gratter par l’équipe RMIT, qui utilisait l’éclairage pour créer et modifier des souvenirs. De nouvelles caractéristiques intégrées impliquent que la puce peut désormais enregistrer et améliorer instantanément les images, classer les nombres et être éduquée pour reconnaître les dessins et les images avec un prix de précision bien supérieur à 90%. L’unité peut également être rapidement compatible avec l’électronique existante et la technologie silicium, pour une intégration future facile. Le prototype est motivé par l’optogénétique, un outil en pleine croissance en biotechnologie qui permet aux chercheurs de se plonger dans le programme électrique du corps avec une précision fantastique et d’utiliser des neurones légers. La rayure AI dépend de matériaux super minces – le phosphore foncé – qui ajuste le niveau de résistance électrique en réponse à différentes longueurs d’onde de la lumière. Les diverses fonctionnalités telles que l’imagerie ou le stockage de la mémoire sont obtenues en faisant briller diverses nuances de légèreté dans la rayure. L’auteur de l’article du guide de recherche, le docteur Taimur Ahmed, de RMIT, a déclaré que l’informatique légère centrée était plus rapide, plus précise et nécessitait beaucoup moins d’énergie que les technologies actuelles. « En chargeant de nombreuses fonctionnalités principales dans un seul gadget nanométrique compact, nous pourrions élargir les horizons de l’apprentissage des équipements et de l’IA à intégrer dans des programmes de plus petite taille », a déclaré Ahmed. « Utiliser notre scratch avec des rétines artificielles, par exemple, permettrait aux scientifiques de miniaturiser cette technologie moderne en pleine croissance et d’augmenter la précision de l’œil bionique. » Notre prototype est en fait une amélioration significative de la quintessence de l’électronique: un esprit-sur-un -nick qui apprendra de son environnement tout comme effectuer. «