Notre affaire avec peut ouvrir un smartphone, fournir l’utilisation d’un développement sûr et sécurisé et accélérer la gestion des passeports dans les aéroports internationaux, en validant notre identification à plusieurs fins. Un groupe mondial d’experts de Melbourne, de Nouvelle-Zélande et d’Inde a porté les technologies de reconnaissance faciale à un autre niveau, en utilisant l’expression d’une personne pour manipuler des objets dans un environnement de réalité numérique sans utiliser de commande manuelle ou de pavé tactile. Dans le cadre d’une recherche initialement planétaire dirigée par le docteur Arindam Dey, spécialiste de l’université du Queensland, des professionnels de la connexion homme-machine ont utilisé des techniques de manipulation neuronale pour capturer le sourire, le froncement des sourcils et la mâchoire serrée d’une personne et ont utilisé chaque concept pour déclencher des actions particulières dans un environnement de réalité numérique. « L’inspiration première de cette fonction était de rendre le métavers plus disponible et plus complet », explique le Dr Dey. « Simultanément, l’expression du visage peut également être utilisée pour permettre des interactions telles que les baisers et la création d’une atmosphère dans l’environnement virtuel d’une manière beaucoup plus pratique qu’aujourd’hui. » L’un des chercheurs impliqués dans l’essai, le professeur Mark Billinghurst du College of Southern Australia, affirme que le dispositif continue d’être conçu pour identifier diverses expressions faciales via un casque EEG. « Un sourire a été utilisé pour déclencher la commande de mouvement, un froncement de sourcils pour la commande d’arrêt et une crispation pour la commande d’action, à la place d’une manette qui effectue ces actions », explique le professeur Billinghurst. « En fait, nous enregistrons des expressions faciales courantes, comme la colère, le contentement et le choc, et nous les mettons en œuvre dans une atmosphère de vérité virtuelle. » Les chercheurs ont créé trois environnements numériques – heureux, naturel et effrayant – et ont mesuré l’état cognitif et physique de chaque personne lorsqu’elle a été immergée dans chaque situation. En reproduisant trois expressions faciales universelles — un sourire, un froncement de sourcils et une crispation — ils ont exploré si les changements dans l’environnement entraînaient parmi les 3 expressions, des réponses psychologiques et physiques. Par exemple, dans l’environnement heureux, des clients avaient été chargés de se déplacer dans une zone de loisirs pour capturer des papillons avec un internet. Un individu se déplaçait lorsqu’il souriait et cessait lorsqu’il fronçait les sourcils. Dans l’environnement neutre, les participants devaient se déplacer dans un atelier pour ramasser des objets éparpillés. La mâchoire serrée a entraîné une action – dans ce cas, ramasser chaque objet – alors que les commandes de mouvement de début et de fin étaient initiées par un sourire et un froncement de sourcils. Exactement la même expression faciale avait été employée dans l’atmosphère effrayante, où les participants naviguaient dans une base souterraine pour tirer sur des zombies. « D’une manière générale, nous nous attendions à ce que les contrôleurs portables fonctionnent mieux parce qu’il s’agit d’une technique plus conviviale que les expressions faciales, néanmoins les gens ont déclaré se sentir plus immergés dans les expériences de RV gérées par les expressions faciales. » Le professeur Billinghurst affirme que le fait de se fier à l’expression du visage dans un contexte de RV est un travail difficile pour le cerveau, mais donne aux clients une rencontre beaucoup plus pratique. « Espérons qu’avec un peu plus de recherche, nous pourrons le rendre plus convivial », dit-il. En plus d’offrir une nouvelle méthode d’utilisation de la RV, la technique peut également permettre aux personnes handicapées – y compris les amputés et les personnes atteintes de la maladie du neurone moteur – d’interagir les mains libres dans la RV, sans avoir à utiliser des contrôleurs créés pour les personnes complètement handicapées. Les chercheurs répètent que la technologie pourrait également être utilisée pour améliorer les contrôleurs portables où l’expression du visage est vraiment un type de connexion naturel.